近年来,以AI机器学习、大规模视频处理、大规模数据处理等为首的高负载云计算应用日益增多,其场景运算强度大、高并发、应用复杂,对云计算厂商的服务质量提出了前所未有的极高要求,并倒逼服务器芯片加速发展。
神经网络可以在很多任务上有超越人类的表现,但如果要求一个AI系统吸收新的记忆,它们可能会突然忘记之前所学的内容。
工业互联网是分场景的,不同场景给出的架构就不太一样,但总体逻辑是一样,普遍接受的架构包含了算法&数据存储、技术组件/模块—应用三层结构,同时还包含各个部分连接的边界资源(协议和规则等)。
对于业务连续性要求比较严苛的金融行业,系统高可用是一项重要挑战和课题。本文作者将结合金融行业十多年实战经验对其课题进行浅析。
近日,第五届行业信息化技术创新发展峰会在北京成功举办,杰成合力科技受邀参会,与众多信息化领域的专家大咖、企业代表共话数字技术创新和行业数字化转型。
数字化转型是企业发展理念、组织方式、业务模式、经营手段等全方位的变革,需要统筹规划、顶层设计、系统推进,做好企业战略规划则是保障数字化转型成功的关键。
根据Gartner的最新预测,到2023年全球最终用户在公共云服务上的支出预计将增长20.7%,达到5918亿美元,高于2022年的4903亿美元。
工业互联网发展的核心是软件应用,目前我国工业软件供给能力不足的问题还比较突出,尤其是贸易争端升级后,越来越多的产品或技术被限制在中国境内使用、部署和安装,给工业互联网发展带来更大瓶颈。
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