当下在我们传统制造领域,从过去的自动化转型升级到现在的数字化转型升级,已经在一步一步推动中,虽然口号大家都说了很多,要进行数字化、要进行智能化等等。但目前企业在实现数字化转型升级却存在以下问题:

1、许多企业更乐意对于自身看得见的投入,如一条生产线或一台设备或一批刀具。但对于看不见的软性投入,就不是那么的重视和愿意,如一套正版的编程软件或一个工厂ERP、MES、CRM等等。

2、特别是对于企业在发展还没有到非常大阶段时候,对于软件的投入更是少之又少。这也造成了当下,我们企业实现真正智能制造时,需要一次性投入大量的软件或信息化系统,其投资成本非常高,让企业望而却步。

3、由于硬件投入可以在很短的时间内看到成效,但软性的投入特别是信息化系统投入需要很长时候才能够见到成效,也造成了企业对其投入的积极性不高。

4、此外早期没有注意将各种信息孤岛的打通,信息之间的交互非常团难,造成了需要推倒重来进行重复的投资,这些都造成了企业进行数字化的转型难度加大和决心不够。

5、由于传统制造业,其规模不大,企业大多数处于保守状态,造成了企业对于数字化带来的价值认识不清或表示质疑。

6、在传统制造业,其本身由于自身竞争力有限,造成没有更多的资金投入到这些看不见的东西上面,这也导致了企业信息化基础薄弱。

以上情况造成了对数字化的投入不够,更无法获得更多的基础数据和企业运行中的各种数据,进行数字化转型时,需要进行大量的工作和功课需要补,就算各种信息化系统上了,也会造成了早期数据不够需要运行非常长的时间,才能够有建立自身的数据库。只有企业有了更多的属自身的各种数据,能够实现大数据分析,进行了大数据分析才能够进行我们的人工智能,有了大数据结合人工智能来实现对制造系统的控制,这样才能够实现智能制造。

在企业打造智能制造工厂时,除了我们可以应对各种不同类型产品的柔性制造系统,对于企业实现数字化升级改造,变得非常重要和关键。柔性智能制造系统如同是人的执行机构如我们的手足。而我们数字化的系统则是我们的大脑,我们身体里面的经脉。二者结合起来,才能够实现智能制造,才能够实现对于大规模个性定制化的市场需求,才有能够不断的挖掘企业数据的价值。而一个企业里面其需要运用的系统非常多,但如果其不能够找到一个比较全面整体解决的数字化服务商时,将会造成其投入巨大,甚至会出现系统之间打架或信息割裂,造成无法正常运行或达不到预想的要求。在当下制造企业对于ERP投入还是不少,但对于MES、CPS、CRM、SCM、营销自动化等等这些投入却非常少,对于建立自己服务中心数据库更不用说少之又少。很多还处于观望和试试看的态度,导致了企业数字化进程缓慢。同时对于大部分软件公司对于制造业的经验也不够,造成了实施过程中效果不佳,也造成了企业对于上数字化系统的信心不够。因此找到一个具备丰富的产品线和丰富的实施经验的合作伙伴非常关键而重要。美国的甲骨文就是一个好的选择,其为全球最大的企业级软件在中国深耕了30年,具备服务中国中高端客户的丰富经验,也服务全球最先进的各类企业。同时其推出了可以应对各种应用场景针对财务端、销售端、市场端、人力资源、售后服务等等云端应用产品和一群优秀的实施合作伙伴,让企业实现全过程的数字化变得容易,通过专业的实施团队借鉴国内外的经验来助力我们的企业的数字化转型升级,实现最终的智能制造,为社会提供个性化的有价值有体验的服务和产品。让我们传统制造企业制造管理变得聪明起来。

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