在5G的加持下,基于AI的机器视觉系统正在催生更大的应用市场。全球研究机构MarketsandMarkets最新研究报告显示:2020全球机器视觉市场规模为107亿美元,到2025年,该市场将增长至127亿美元。

在抗疫工作中,应用5G和机器视觉技术的机器人,在医院、火车站等关键区域发挥重要作用,包括消毒杀菌、精准测温、口罩识别等等,保护一线人员不受感染,同时提升抗疫工作效率。

面向巨大的视频处理需求,英特尔不断优化相应的软硬件产品组合,为视频数据的传输,渲染和处理,提供强大的支持,并与产业合作把5G和机器视觉结合起来,协助中国的制造业加速智能升级。

搭载英特尔视觉云媒体分析加速卡(Visual Cloud Accelerator Card–Analytics,VCAC-A)的中移物联网有限公司的OneNET边缘计算平台,具备强劲的机器视觉深度学习推理能力,帮助制造业用户在云端获得AI模型训练、大数据分析、函数计算等一系列复杂能力,企业不需自行开发和运维,其数据协同则既能够为云端提供丰富的训练分析数据样本,也可显著缩短边缘侧算法升级的耗时。实践证明,该平台解决方案不但可以提升企业生产效率,更能带来效益的增加,“鱼”与“熊掌”可以兼得。

OneNET,加速制造业智能升级

中移物联网有限公司,简称“中移物联网”,是中国移动旗下主营物联网业务和服务的企业,旨在帮助制造业等传统产业完成数字化和智能化升级。以“大连接”战略为指导,中移物联网开发了OneNET边缘计算平台,其中使用了英特尔的视觉云媒体分析加速卡VCAC-A,以其支撑移动边缘计算MEC服务器。在OneNET基础上开发的机器视觉工业质检解决方案,目前已经用于钢铁、纺织、能源、机械制造等多个行业,用于燃气设备生产企业的表具自动化检测方案就是典范。

OneNET边缘计算平台整体架构

人工检测,是燃气设备生产企业检验表具产品的主要方式,错误率高而且效率低下。由于品类繁多,过去的机器视觉自动化检测方案又难以适应多样化、差异化需求。OneNET方案在表具生产线上安装高清摄像头,实时抓取视频,然后借助5G网络传输至边缘计算平台的MEC服务器。

基于OneNET边缘计算平台的燃气表具检测流程

边缘服务器内置英特尔®至强®处理器,采用基于深度学习的目标检测算法,使用英特尔的VCAC-A加速卡加速,不但大幅提升检测速度,同时满足实时性的严苛要求,更通用。检测结果会发送到OneNET云平台,进一步优化数据模型,再升级边缘侧的检测能力,让整个系统持续迭代升级,提升效率和准确率。

英特尔最近刚刚推出的全新第二代至强®可扩展处理器,比上一代性能平均提高36%,并且进一步提供工作负载优化性能、集成人工智能(AI)加速和平台级增强安全性,有助于进一步提升边缘服务器的效能。

全新第二代至强®可扩展处理器

实际产线使用结果表明:英特尔和中移物联网的OneNET方案,促进了生产、检测过程的自动化、信息化转变,员工的工作效率也得到显著提升,节省了人员成本;同时,基于深度学习的机器视觉算法不限制表盘样式,可适用于不同型号的表具,线上识别精度均达到99.5%以上,实现了一套设备全线通用的目标,为制造业企业带来生产效率与效益的双丰收。

除上述案例外,OneNET还用于某纺织产线,完成纺织品缺陷实时监测,发现肉眼难以察觉的瑕疵,还可实现产线的自动控制。在另一大型伺服压力机生产企业的中,该方案帮助企业实现了设备电机的智能化分析及故障的预测性维护,每年可减少15%的计划外停机时间。

然后对于更广阔的制造业升级改造,考虑到复杂多样的生产环境,更需要5G无线网络的支持,提供低时延和高可靠性,尤其便于现有产线的改造。英特尔刚发布的10纳米凌动P5900处理器,将计算、100G连接和加速集成到一个片上系统SoC中,提供超低时延、加速的吞吐量,以及精确的负载平衡,可满足5G基站的需求,加速支持新基建。

英特尔®凌动P5900处理器

英特尔视觉方案:发现洞见,解锁机遇

随着5G应用不断部署,以及边缘的增长,AI将会无处不在,以解锁新的洞见与机遇,机器视觉是这些洞见和机遇的主要来源之一。中移物联网和英特尔的合作,是帮助制造业利用这些洞见和机遇的开始。英特尔的视觉解决方案中,除上文提到的英特尔®Movidius™视觉处理器之外,还包括RealSense™深度摄像头、英特尔®酷睿™处理器、OpenVINO™工具套件等高度灵活和多种优化的技术方案,可以发挥各个行业众多合作伙伴在各自领域的专业优势,满足制造业智能升级的要求。

作为全球领先的芯片供应商,英特尔驱动和引领从核心到边缘的网络云化转型,提供前所未有的网络敏捷性和性能。英特尔凭借多年的实践积累,释放5G的真正潜力,与所有合作伙伴一起,帮助制造业把握机遇,迎接未来的光明。

信息化和软件服务网 - 助力数字中国建设 | 责编:莎莉