智能制造要“智”更要“能”

2020-06-10 09:36:14
艾檬
文章摘要: 随着5G、物联网、AI、大数据、云计算等从消费互联网走向产业互联网,深入广泛地改造提升传统制造业进行正在大范围铺陈,不断赋能工业企业的自动化、数字化和智能化。

新一轮的科技革命和产业变革,智能制造已成为全球各国抢占发展机遇的制高点和主攻方向。而在我国,从全国各地雨后春笋般出现的各类智能制造产业园区,到国家智能制造示范试点项目以及国家智能制造综合标准化与新模式应用试点项目,表明中国的“智能制造”正在大踏步向前,引燃2020年规模将超过2200亿元的智能制造利基市场。

随着5G、物联网、AI、大数据、云计算等从消费互联网走向产业互联网,深入广泛地改造提升传统制造业进行正在大范围铺陈,不断赋能工业企业的自动化、数字化和智能化。在这一变革的进程中,智能制造作为一项复杂而庞大的系统工程,也在演进中不断试错和优化。

要“智”更要“能”

从全球来看,随着全球产业竞争格局正在发生重大调整,各国正积极加快智能制造重大战略政策部署。我国亦高度重视智能制造发展,国务院先后出台《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》、《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》等,将智能制造作为两化融合的主攻方向和加快制造强国建设的重要突破口。

可以说,智能制造的推进正在形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点,制造方式变革亦在重塑产业价值链体系。然而,智能制造的推进并不是一帆风顺的,根据中投顾问发表的《2016-2020年中国智能制造行业深度调研及投资前景预测报告》显示,仅16%的企业进入了智能制造应用阶段,52%的企业其智能制造收入贡献率低于10%,与期望相差甚远。

因而,在智能制造浪潮“热”袭之际,更要清醒地冷思考。

一方面,各企业要明确需求痛点,靶向施策,制定适合企业特点和实际需求的智能制造发展路径,并从自动化、数字化迈向智能化分步推进,逐步实施。当前要意识到,我国仍处于工业2.0即电气化的后期阶段,工业3.0信息化还有待进一步普及,工业4.0智能化正在深度做一些示范,还需要由表及里、以点带面推广。另一方面,传统制造业向智能化进阶的过程中涉及多重技术的革新,无论是AI、物联网,还是云计算、大数据,这些“智能”技术的应用需要与具体场景相结合,既要充分发挥基于这些技术构建的产品和系统的“性能”,更重要的还要形成“能力”闭环,构成智能制造的正反馈,形成生态落地闭环。

围绕智能制造的“智”和“能”,产业层面亦积极呼应,各种创新技术交相辉映,从不同维度推进智能制造的螺旋式发展。

无论是工业巨头的智能制造平台系统,以及互联网企业面向制造业的数据分析、应用和服务模式创新等,还是英特尔、NPX等全球半导体巨头倾力扩展技术边界,提升网络互连、数据采集、边缘计算能力等,都成为推进智能制造布局的重要推手。

践行落地

无疑,迎接行业智能化的浪潮,既需要制造基础设施因地制宜的数字化网络化,同时涵盖底层技术的解决方案亦需具备强大的灵活性,以不变应万变。

仅以智能视觉解决方案为例,在行业耕耘数十年的信捷智能视觉解决方案在焊接、医疗、食品、汽车组装、印刷、物流等行业都有具体应用案例,发挥着举足轻重的作用。

以风机制造为例,作为风机制造的核心工序,焊接质量直接决定风机的质量和美观。但据信捷负责人表示,传统人工焊接方法不仅技术性要求高,焊接质量和一致性也难以保证,加之日益增长的人工成本,需要更智能化的方案应对。

信捷为此推出了针对性的X-SIGHT 3D机器视觉焊接解决方案,由智能相机、视觉处理平台、焊接机器人、信捷云等子系统构成,可以通过激光视觉引导系统拟合焊接轨迹,并给出3D坐标及焊接姿态,从而简单、快速地识别焊缝。同时系统还可自动识别点焊偏差值,给出最佳轨迹补偿,并实时调整焊接偏移量,实现最佳焊接效果,从而降低企业焊接业务成本,提升焊接的精度、质量和效率。

这一方案优势在于完美结合英特尔酷睿处理器、FPGA、OpenVINO工具套件在内的软硬件产品。硬件层面将图像采集、图像处理、数据通讯集成于一体,而OpenVINO这一英特尔针对异构计算平台推出的深度学习推理加速开发工具,可助力客户快速开发和优化图像处理和神经网络算法。信捷在此工具基础上开发可视化视觉编程软件X-SIGHT VISION STUDIO Pro,拥有丰富的多种底层框架支持和优化,让客户不需编写代码就能完成开发,从而可根据自身业务迅速开发出适合自己的视觉处理应用。

回到文章开头提到的口罩生产在线检测一体化方案,亦是其可视化视觉编程软件和英特尔处理器和FPGA Cyclone V平台搭建的智能相机硬件平台的完美组合。通过软硬件的结合,实现了更低功耗、更低成本和更灵活的开发设计,从而在智能制造的浪潮中,构成了面向新时代工业需求的工业视觉方案,覆盖了更广泛的应用场景。

正如信捷董事长兼首席执行官李新所言,信捷正在进军喷涂、打磨、人工智能识别、分拣等更宽广的工业制造领域,这些都依赖于出色的CPU、算法库等底层技术支持,未来与英特尔的合作将不断深入。

未来之策

伴随着AI、5G、云计算等加速发展,新应用、新需求正推动着“在路上”的智能制造,更快、更高质量地向智能化转变。

在这一征程中,智能制造所涉及的物联网、AI等技术,均将对数据收集、处理、云端化产生大量的需求,而从通用型CPU到GPU,从可编程加速产品FPGA到ASIC专用芯片,英特尔“以数据为中心”的产品组合不断扩展,支持客户从云、网络、边缘到端的智能部署,奠定了智能制造领域创新的数字基石。

而作为行业领导者,不仅要脚踏实地,更要仰望星空。未来,英特尔仍将着力利用自身在芯片、神经拟态计算、存储等领域所拥有的能力对不同客户需求进行匹配,由此来推动智能制造的纵深发展。

正如英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐强调,智能的变革如今正在发生,为个人、企业和社会带来切实的价值。英特尔作为智能互联世界的中坚力量,构建了全面的产品领导力、解决方案创新力、生态构建力三大优势。未来,英特尔将与合作伙伴一起不断深化合作内容,优化布局,在此基础上不断面向实际需求和工作负载,以高效协作打造真正能落地的解决方案,从而推动智能制造在千行百业的绽放和应用。

面对传统产业的升级,智能制造不仅要“智”,更要“能”。显然,在这条路上,还有诸多的挑战需要技术革新、生态协作、开放融合来加以成就。

信息化软件服务网 - 助力数字中国建设 | 责编:夏丽
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