500亿+,是数字化新基建在高速发展

2020-09-14 09:13:27
大鹏
文章摘要: 有了物流这个基础建设的网,我们就可以在各个环节来采集数据,无论是快递员手机的数据上报,还是后续智能硬件的数据追踪,都在源源不断的汇总各种数据。

2020年9月10日,国家邮政局邮政业安全监管信息系统实时监测数据显示,我国今年的快递数量已经到达500亿件。大家不要忘了,这个数据发送在受疫情影响的今年,也就是说,如果没有疫情影响,快递数量将会更大,淘宝、京东、拼多多……这些应用已经遍布我们的手机,快递早已经融入到我们的日常生活中。

数据来源:国家邮政局网站

而这些数字背后,是数字化新基建在高速发展,“服务民生”“数字贸易发展”以及各地推出打通快递进村“一公里”等政策性内容,也促进了物流的数字化建设。物流这张网,彻底的铺到了全国的各个角落。

有了物流这个基础建设的网,我们就可以在各个环节来采集数据,无论是快递员手机的数据上报,还是后续智能硬件的数据追踪,都在源源不断的汇总各种数据。那么问题来了,这么丰富的物流数据,我们能用来干什么呢?

作为一名数据从业人员,简单列举几点,希望能够针对数据在物流行业的应用抛砖引玉。

首先,物流行业最重要的是效率的提升。无论是大型物流企业,还是中小型车队或个体司机,帮助物流企业深度挖掘和处理海量信息,并通过建立信息库使运输设备快速识别接受信息,自主规划最优路线,甚至针对不同配送需求提供定制化的物流解决方案,做到运输流程可追踪、过程可控制和结果可预测,从最大程度上提升物流产业效率。

其次,物流大数据能够降低物流企业的运营成本。通过数据化来优化各个环节的运力、人力,合理安排资源,在没有必要的环节减少运力、人力成本的投入,这些数字化产品与服务本质上将大幅的优化企业的资产负债,降低企业的运营成本,提升企业的利润率。

最后,物流大数据和人工智能将提高安全性。随着自动驾驶技术的发展,物流企业在运输配送环节的续航能力、承载能力、路况处理能力等得到改革、升级,保证货品安全送到每一位接收者手中,解决物流配送“最后一公里”难题。同时,自动驾驶技术应用在商用卡车上,将大幅改善人们的工作和生活状态,自动驾驶技术补充货运司机,将减轻工作强度,降低事故发生率。

简单聊了这几点,作为一名数据人,大家可以畅想一下,在这个国家大力发展新基建的时代背景下,属于我们最好的时代是不是越来越近了呢?

信息化软件服务网 - 助力数字中国建设 | 责编:莎莉
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