智能制造

长江石化智脑智能工厂解决方案围绕企业生产经营过程中面临的问题和挑战,建设智能工厂石化智脑,全面覆盖了石化企业生产过程中的安全、环保、应急、宗地、营运决策等核心业务,结合数字化态势综合感知视图、生产经营流程数据视图、移动化监管服务入口,辅助石化企业实现智能工厂智能化转型,为企业生产安全稳定、降本增效、绿色发展赋能。
有人认为智能制造只是生产制造部门的事,实际上生产只是一个执行者,只有上述三步妥了之后,才该是轮到生产者撸起袖子开始大干的时候,切不可搞混了顺序。
全球制造业领袖峰会联合发起人David R.Brousell表示,技术、组织、领导力这三个维度的变化,才能撑起真正的智能制造,其中最大的挑战或将集中在领导力上。未来,协作将在制造企业当中成为越来越重要的部分。
从整体来看,人工智能在工业生产线上的作用主要集中于硬件设备和软件系统。正是技术、系统、设备之间的有效协调与运作,才造就了工业生产的体系化与自动化。
人工智能与生产制造融合,对生产质量与效率的提高是显而易见的。以德国海德堡的ABB公司智能工厂为例,该工厂部署了7种智能机器人,能够根据前序工段特点自动调整工作模式,确保工厂始终处于最佳状态,最终使工厂生产效率提升了3%,产品种类也增加了3倍。
随着工业互联网在企业中的应用从营销、服务端向设计、制造端深度扩散,工业互联网不断突破价值传递的平台媒介角色,逐渐转变为价值创造的重要工具,促进价值链的优化提升和体系重构。
随着人工智能走出科幻的迷雾,成为切实改变世界的革新技术,工业4.0时代的企业也逐渐认识到它对制造业转型升级的巨大价值。根据麦肯锡全球研究院预测,人工智能将为全球企业额外创造3.5万亿~5.8万亿美元的经济价值,这一数字甚至超过德国2018年的GDP总量。
工业领域存在白盒模型和灰盒模型,白盒模型即工业机理,企业会根据工业机理设计工序、产品结构和工艺,这是第一步。当它们被设计完之后,运行中又会出现大量的不确定性,这些不确定性的消除靠的就是专家、工匠的经验,让整个流程生产变得更加稳定和高效,这是灰盒态。
报告认为,规模体量庞大的传统制造业仍然是支撑其经济发展、巩固其发展优势的重要动能。广东也不断强调推动制造业高质量发展过程中,不遗余力推动传统优势制造业转型升级,提质增效,并将数字化是其中重要路径,正广泛开展实践。
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