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区块链可以通过简化从跟踪工资单到发放工资支票的日常任务，来潜在地消除对后台功能的需求。远程员工将受益于实时薪资处理和跨境支付，而这些都不容易受到成本高昂的第三方中介的影响。
昆明市人力资源和社会保障协会常务副会长兼秘书长表示：协会将充分发挥行业协会的引领作用，积极推动本土HR的数字化转型，共同打造数字化人力资源管理与服务中心。
人力资源管理不仅是人力资源职能部门的责任，而且也是全体员工与全体管理者的责任。企业的人力资源管理，过去是人事部的责任，而现在，企业高层管理者必须对此负责，并关注人力资源的各种政策。
智能技术正在快速迭代，技能需求不断升级，现有员工需要接受有效的培训、持续且有针对性的学习，才能满足“U时代”对劳动力的能力需求。而且由于员工的水平参差不齐，如何识别新技能缺口并设计个性化的培训将变得至关重要。
HR SaaS基于人力资源管理方法论，继承了传统本地部署的e-HR软件流程化、专业化的优势，以最大化企业人力资源价值为目标，兼具付费灵活、快速迭代的特性，强调最终员工的使用体验，可基于全场景打通的数据提供智能化的决策支持。
大数据可以分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据是在现有系统中已经沉淀下来的数据，最容易获取，如HR系统、OA系统，这些系统的数据相对来说是较容易使用和分析的。
随着人工智能技术的快速发现，其应用范围也越来越广泛，并且逐渐涉及到生活的方方面面。如今，人工智能甚至取代了一些人类工作岗位，因此有人认为在不久的将来人工智能讲会涉及到人力资源领域。
人力资源是所有关于建造，维护和改善人类的职场人际关系。这需要一方面以数据为依据，另一方面以直觉来对工作环境进行仔细而智能的处理。这就是为什么HR用例是AI的主要候选人的原因。
人力资源要想发挥自己更大的价值并且拓宽自己的职能，专业化水平的提升是关键。而大数据在提升专业化的过程中发挥着极为重要的作用，其利用互联网技术科学规范人力资源管理，使得每一个步骤都在向专业化的方向靠拢。
“互联网+”时代的趋势归纳起来就是共享化、灵活化、智能化，人力资源服务业也深受“三化”大趋势的影响，呈现出业态模式调整和商业模式创新的特征，即人力资源从唯我独有变为社会共享，劳动用工从固定为主变为灵活优先，匹配工具从人为处理变为人工智能。
数字化人力资源分析的逻辑起点，建立在说明人力资源指标如何与经营指标相关联上。人力资源部门需要在“度量与指标价值链”上加以提升，从“人力效率-效能指标”到“影响经营”的指标，通过人力资源指标与经营指标的关联，建立分析基础。
互联网企业通常都是“指数级增长”、“跨界创新”，因此，传统HR要有效支持业务发展，需要HR能“突破边界”，从“人才运营、组织发展、文化升级”等多维度提升HR专业度。
企业对转型持保守态度。企业经营思维僵化，习惯依赖多年沿袭下来的运维、管理和生产方法以及工具，因此对于新技术、新工具、新模式的采纳，企业慎之又慎，导致产业互联网实现困难。
应该说，当前的“百亿补贴”大战对国内的制造业，农牧业等是利好消息。电商平台要增量，要用户，产业带要升级换代、要产值。这是制造业，农牧业等转型升级的好机会，相关从业者、产业带、地方应该...
人工智能、物联网等技术给产业带来的影响力将比互联网更大，未来，随着AI技术的日益成熟，以及和其他技术的深度融合应用，安防产业发展也将发生变化。
对于IT主管来说，新的一年是规划、组织、启动新战略和计划的黄金时间。不断发展的业务趋势、安全性问题以及政府对许多IT活动日益严格的监督，以及看似永无止境的一系列颠覆性技术，对于尽快实现...
明年将对区块链技术和数字资产生态系统至关重要。2020年已经有望成为主要区块链协议和数字资产在使用、指标和采用率方面持续发展推进的一年。
拥有多样化的数据管理选择、可靠的数据操作实践、主动数据治理、高级分析、公民数据科学计划和成熟的机器学习能力等，都是实现具有竞争力和差异化的业务能力所必需的。
近年来，中国人口红利优势逐渐消失，机器人换人成必然趋势；工业安全的重要性日益凸显，“人机协...详细
2019-12-13 潘敏瑶
如何构建一个更适合自己消费者一系列的场景。比如由于互联网数据进来之后，你通过机顶盒通过智能...详细
2019-12-13 腾讯科技
根据英国一家神经学机构调研，AR内容对比非AR内容，通过严肃的AB测试，会发现它对于大脑的刺激更...详细
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