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传统的过去时也好，还是迈进5G的数字化时代，人力资源管理无论大小变革，都要研究人性、通透人性。只有读懂了人性，才有改革的成功。
为了快速响应新的商业环境和外部变化，越来越多的企业在重新设计面向未来的组织，从科层等级式组织架构转向高度授权、敏捷的团队网络式架构。社会化企业的崛起，零工经济、自由职业者的兴盛，也让连接突破了组织边界。
数字化时代有三个技术关键词：数字化、大链接和人工智能。第四次工业革命的核心就是数字化，通过数字化驱动来推动线上线下的高度融合。对于企业来说，处在数字技术快速发展、商业跃迁瞬息万变的变革期，实现数字化转型迫在眉睫。
互联网时代下，企业人力资源管理要基于功能要求与互联网特点优化组织架构。通过分析企业类型、资源特点，企业各部门针对发展需求整合人力资源框架，优化人力资源组织。
伴随共享经济的到来，相关的互联网平台（如滴滴出行）得到了迅猛发展。分享经济领域参与提供服务者约5000万人左右，其中平台型企业员工数约500万人，参与分享经济活动总人数已经超过5亿人。
人力资源数字化，是一种势在必行的转型趋势！从“万事俱备，只欠东风”，到“东风已备，只待乘船”，人力资源数字化是我们在这个瞬息万变的新时代中乘风破浪的希望之舟。
随着网上应聘变得越来越便捷，人们有大量的求职机会，换工作的成本也很低，人们都想得到比现在更好的工作机会，人们对工作的选择占据了主导地位，而雇主很多时候处于被动状态。
互联网以数字“0”和“1”构成的比特流改变了信息传输方式和交互方式，改变了商品流通方式和交易方式，一经商业化就展现出强大的生命力。在此背景下，数字经济的概念被提出并引起广泛关注。
随着人口红利以及企业用工成本的提高，商业模式也在不断发生变化。员工与企业的关系更多变成了个人与品牌的关系，边界被模糊化，时代变得更加自由，因此众包经济、零工经济等不同于传统雇佣制的用工方式都在应运而生。
当今中国人力资源行业正处在转型与升级的关键时期，中国到2020年要建立健全专业化、信息化、产业化、国际化的人力资源服务体系。近几年，全球AI技术、云计算、大数据、视频等技术正迅速发展和运用，中国人力资源行业也正借此跟上全球领先步伐。
对于大数据在人力资源管理中的应用，最关键的不是数据绝对化的大与多，而是信息的丰富性与连续性。有的企业可能认为企业人员没有那么多，人力资源数据不足以“大”，因此觉得企业的人力资源数据分析没有价值，可以不用做数据分析，实则不然。
酒店行业作为劳动密集型行业，其人力资源需求具有时段化、波动化的特点，加之近年来酒店行业员工流动性比较大，用工紧张已经是酒店行业人力资源管理中最为棘手的问题之一。
随着人工智能和自动化技术的飞速发展及在商业中的广泛应用，企业一定要站在长期战略价值的高度进行人力资源配置，尽可能地保障“人与人”之间的互动，积极提升客户体验，从而创造更大的价值。
人工智能对企业招聘的变革。“强人工智能”的存在是一种理想状态，也只属于未来，目前的企业招聘中“人”受人工智能的“排挤”还不能轻易妄下负面判断。
一提到大数据，许多人简单地从字面上理解数据的大小，认为大数据就是数据量很大的数据，只有海量的数据才能准确揭示事物分布规律。这种认识是片面的。
从加强自动化到超越自动化，AI已经改变了商业运作的方式，并逐渐释放造福整个社会的无限潜力，各行各业的企业都渴望从AI盛宴中分得一杯羹。
在IT4.0时代，识别并关注最有影响力的数据，为数字化转型做好准备，向云端迁移，投资边缘计算，提供统一的数据体验，这些大事无不与数据密切相关。
让“智能+”走下神坛，就像当初的“互联网+”一样，形成最广泛的“新技术+垂直行业业务场景”，从而实现数据与应用的价值最大化。这是“智能+”提出的初衷也是最终目标。
随着5G设备日益普及，更多服务提供商推出5G，到2019年底全球预计将有超过1000万个5G用户。展望未来前五年，预计5G用户成长速度将会明显快于2009年推出的LTE。
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