两化融合

智能制造 智能制造与工业互联网安全保障

在智能制造、交通设施、能源生产和供应等国家核心数字资产流动过程中,提供可靠的网络安全保障。在网络安全的研究、开发领域,通过应用成功案例,引领示范性作用的技术开发。

2019-10-18 11:24

智能制造 AI?人工智能?智能制造的工业4.0时代解读

德国政府提出工业4.0时代(利用物联信息系统将生产中的供应、制造、销售信息数据化、智慧化,最后达到快速、有效、个人化的产品供应)后,在世界各国引起巨大反响,美国提出“工业互联网”,法国等国家也出台了相关的智能制造政策。

2019-10-17 10:22

新闻中心 工业物联网为两化融合带来了什么

相对于消费领域,工业制造领域对物联网的技术性、安全性、稳定性要求极高。云计算、大数据等信息通信新技术的迅猛发展,推动了工业物联网的应用普及。工业物联网的本质是通信,包括机器与机器、机器与人以及与管理执行系统互联。

2019-10-17 09:22

智能制造 5G下的智能制造:智能工厂自动化新模式-柔性智能制造

作为新一代移动通信技术,5G技术切合了传统制造企业智能制造转型对无线网络的应用需求,能满足工业环境下设备互联和远程交互应用需求。在物联网、工业自动化控制、物流追踪、工业AR、云化机器人等工业应用领域,5G技术起着支撑作用。

2019-10-14 11:29

智能制造 探讨:智能制造体系结构

智能制造系统构成包括哪些?两化(信息化+自动化)融合的制造业就是智能制造。德国版本叫工业4.0,美国叫工业互联网。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统。

2019-10-12 16:15

智能制造 推动人工智能与制造业深度融合,培育推广智能制造新模式

据了解,当前,人工智能试图在中国制造企业大面积铺开,但企业在转型过程中并非一帆风顺。埃森哲调研发现,和全球企业一样,中国制造企业在运用人工智能技术时面临一系列挑战。

2019-10-11 15:02

智能制造 智能制造应用落地生根,“江苏智造”进入快速增长期

江苏智造,意味着数字化、网络化、智能化,升级背后,离不开大数据、云计算、人工智能(AI),这些新技术如同当年蒸汽机、石油改变手工业一样,正在改变着今天的生产车间。

2019-10-09 11:13

智能制造 5G时代智能工厂前景展望

5G时代的智能工厂将大幅改善劳动条件,减少生产线人工干预,提高生产过程可控性,最重要的是借助于信息化技术打通企业的各个流程,实现从设计、生产到销售各个环节的互联互通,并在此基础上实现资源的整合优化。

2019-10-08 16:17

智能制造 关于工业物联网和智能制造,您要了解的事

智能制造是一个与工业物联网密切相关的概念,它指的是使用物联网机器来监控(并最终改进)生产流程。智能制造和工业物联网都依赖于从机器和设备中的嵌入式传感器收集到的数据。这些传感器可以测量多种变量数据,如温度、压力和湿度,这些数据可用于评估和改进生产流程。

2019-09-26 17:13

智能制造 智能制造下个“风口”:工业互联网的现状与趋势

以关键核心技术为主攻方向,加强5G工业应用、边缘计算、人工智能、区块链等前沿技术协同攻关。面向生产制造新需求,加强网络化协同制造、智能制造、云制造等应用技术研究,形成技术研究和产业应用互促互进的良好局面。

2019-09-25 12:46

智能制造 异军突起的混凝土智能制造

众所周知,智能制造是信息化与工业化深度融合的进一步提升。智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和人工智能技术。智能制造包括开发智能产品;应用智能装备。

2019-09-24 12:50

智能制造 “5G+工业互联网”组CP 双轮驱动驶入智造新赛道

制造业“蝶变”之途中,物联网、云计算、大数据、5G等前沿技术所起到的作用也越来越重要。工业互联网作为连通工业产品生产系统、管理系统等的重要平台,无疑为工业自动化的实现、工业产品制造水平的提高创造了有利条件。

2019-09-23 17:44

智能制造 智能制造系统未来3大发展趋势

面对快速变化的市场需求从消费端沿着产业链不断向上传导,下游企业生产方式的颠覆与创新迫使上游供应商融入智能化浪潮,智能制造倒逼机制就此形成。

2019-09-20 11:45

智能制造 一文读懂:工业互联网与智能制造到底是什么关系?

在AII的定义中,可以很明确地看出工业互联网与智能制造的紧密连接。工业互联网与智能制造从表面论述看各有侧重,一个侧重于工业服务,一个侧重于工业制造,但究其本质都是实现智能制造与智能服务,具体就是个性化定制及服务延伸化。

2019-09-19 16:35

智能制造 智能制造的产品数字化研发是起点

数字化制造是智能制造的必经之路。在产品设计和工艺开发过程创建的数据,可以直接在整个产品生命周期的各个阶段使用,而且不断赋能传递数据。只有以工程软件的数字化研发为基础,才能真正走向智能制造。

2019-09-17 11:23

胡厚崑:转变思维模式,推动5G加速前行

5G提供的业务新体验受到了用户的欢迎。韩国运营商在半年时间内就吸引了近一百万的VR用户。这些业...详细

2019-10-18 华为

徐恺心:零售行业数字化的四大要点

可以发现信息数据化是多么重要,因为一旦有了数据之后可以更了解员工、顾客,从而进行内部的互联...详细

2019-10-18 王迪慧

刘云峰:今年是NLP技术大年,要做全栈的AI公司

通常情况下,我们会把AI分为“感知”和“认知”两个部分。其中,计算机视觉和语音识别属于感知部分,...详细

2019-10-18 巫盼