数据量大,设备台数多,难以判断数据是否完整,设备和工艺位号信息交叉,变更后难追踪,业务复杂,非结构化数据多,难输入,更难输出。
09/15 09:44
工业物联网主要侧重于制造业,尽管该术语也广泛用于其他领域。工业物联网解决方案允许制造商在制造流程的各个部分安装传感器,以不断报告生产力,并提供有关维护和其他分析数据的更新。
09/10 14:27
物联网使得大量数据能够被实时获取,大数据为深度学习提供了数据资源及算法支撑,云计算则为人工智能提供了灵活的计算资源。这些技术的有机结合,驱动着人工智能技术不断发展,并取得了实质性的进展。
09/09 10:49
机器学习可以克服在工作场所使用机器人时出现的许多挑战,比如当机器人被编程完成某项任务,而不能对意外情况做出反应时。机器学习分析数据并识别不同的模式。这导致了系统学习和改进,而不需要编程来做出反应。
09/07 14:24
对于传统制造业而言,物联网是实现转型升级不可或缺的技术支撑。不仅如此,物联网还是制造业企业实现数字化、现代化转型的重要途径。制造业企业可以通过物联网实现对各类数据的采集与分析,从而更好地掌控产品在各个环节的状态,以及更好的了解客户的反馈信息。
09/06 14:34
由于体量巨大,中国制造业对于自然资源和人力资源有着庞大的需求,在全球能源成本上升和中国人口红利下降的条件下,原有相对低效的生产模式难以长期维系。2020年举行的第75届联合国大会上,中国提出了二氧化碳排放的“双碳”目标,力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和。
09/06 09:48
事实上,制造方式的转变与能源效率的提升,从来就是不可分割的。一个世纪以前,福特公司试验了第一条流水线,用来装配飞轮磁电机。福特将人类大规模生产能力发挥到极致,机器产能开始出神入化。但却少有人知道,能源的变革是福特流水线的另外一个关键因素。
09/03 15:13
对于利用信息技术进行设备改造来说,将信息技术融入到制造业的生产过程中,使信息技术与机床结合起来,将实现高度的自动化和智能化,建立信息技术的车间生产线,提高生产装备的智能化水平。
09/02 08:42
目前,“互联网+”和“人工智能+”已成为制造业转型升级的主攻方向,智能制造是设备等一系列对象在互联网、大数据、人工智能等技术的支持下,满足人类的需求而产生的。
08/31 17:52
人工智能作为一类信息技术,诞生于20世纪50年代,几乎与计算机同步。60多年来,人工智能涉及的技术和派系众多,学界并没有一个明确的定义。对于大多数公众而言,从人工智能发展目的的角度,可以简单将其理解为“与人类一样聪明的人造机器”。
08/30 15:54
3D打印技术承载了人们对未来制造模式的想像,是数字时代人类技术积累到一定阶段所孕育出来的新技术,3D打印技术赋予了人类对未来的巨大想象。在未来,传统制造的物理限制和空间限制将不再那么重要,设计、生产将更加扁平化、更加开放。
08/24 14:35
回到工业互联网本身,既然与智能制造密切相关,因此重点也在于网络、数据、安全这三个方面。网络是基础,数据是核心,安全是保障。AII认为网络为工业系统互联和工业数据交换的支撑基础,数据为工业智能化的核心驱动,安全为网络与数据在工业中应用安全的安全保障。
08/23 15:51