制造

工业4.0、工业互联网以及智慧工厂的提出都是源自整个制造业(包括装备制造业、终端产品制造业)终端消费者需求的变化。消费者需求的变化有很多层面,最重要的一个变化就是在移动互联网时代,需求快速变化,需要多品种、不仅是小批量而且是变批量的生产来满足。
互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术在制造业领域加速创新应用,实现材料、设备、产品等生产要素与用户之间的在线连接和实时交互,逐步实现机器代替人生产,智能化代表制造业未来发展的趋势。
物联网和工业互联网从字面上看很容易理解,物联网强调的是事物之间的“联系”,而工业互联网应该实现人、机、物的全面互联。
数智化工厂架构搭建上一定要灵活,业务流程的变化要和数据处理及IT架构分离,这样流程带来的变化不会影响到业务服务和IT层面,业务服务的改变也不会影响到IT层面的改变。
作为制造业数字化转型的重要路径,工业互联网正在以看得见的方式推动中国制造业迈向高质量发展。当前,工业互联网应用范围从个别行业加速延伸向千行百业,已形成20个典型场景和上万个应用案例。眼下,数字化转型已经成为制造业企业“刚需”。
《指南》对5G全连接工厂建设内容提出了具体要求。可理解为企业应以自身发展的客观规律和实际需求为导向,以技术可行、成本可控为前提,重点围绕基础设施建设、厂区现场升级、关键环节应用、网络安全防护等四个方面建设5G全连接工厂。
信息数据是数字化转型的关键,通过大数据、云计算、人工智能等技术对企业生产工作、人力资源、资产信息、用户信息等进行抓取,并且不断及时更新,从而形成动态的庞大的数据流。通过数据流,展开工作。因此,数据是一切工作的前提。
物联网应用的基础源于各种智能终端、传感器、网络传输等功能模块。当前,各类设备数据采集的接口方式差异很大,有些设备需要外接传感器,所以现在市场上也出现不少可以采集和传输数据的盒子,有些盒子具有一定的存储和数据处理能力。
半导体设备市场的增长反映了依旧火热半导体产能需求。IDM和代工厂正在大力投资于新的制造能力,用于制造采用领先工艺技术的逻辑和存储设备。功率半导体、模拟IC和各种MCU等许多其他重要芯片的强劲需求和持续短缺,导致供应商也提高了这些产品的制造能力。
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