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2018年,人工智能是IT界最热的话题之一。信息化和软件服务网预测,在马上到来的2019年,人工智能热度不减,而且人工智能将于与物联网进一步融合,并且催生新的自动化模式。

支持传感器的物联网技术开始与人工智能驱动技术融合,从而产生了新一轮的自主业务流程。一些先进的企业将开始积极探索新方法,使其物理设备能够由AI驱动的自主功能提供支持,从而促使其呈现出永久性的可不断升级的趋势。这是因为传感器现已嵌入人们日常工作生活并时刻记录和共享着我们在世界上的行为数据。不仅如此,传感器不仅收集数据 ,而且能够接收指令并能对设备进行操作。


IFS首席产品官Christian Pederse认为,2019年将可以看到第一个真实、高影响力的基于人工智能/物联网驱动的自动化示例,特别是在企业资产管理(EAM)和现场服务管理(FSM)领域,各种更为复杂人工智能应用在已经拥有初阶应用的金融服务行业将出现。


英特尔公司物联网事业部副总裁Jonathan Ballon指出,人工智能在物联网应用中目前最大的机会是计算机视觉,比如说机器视觉、视频监控、医疗影像、预测性维护、质量保障、制造场所等等。计算机视觉可以影响很多行业,比如在零售行业可以说像头并不仅仅用于保护库存、保护安全,与此同时需要理解客户是在物理环境下如何移动的,然后帮助我们店家进行商品摆放。借助摄像头还可以知道货架上有哪些产品,如果需要补货或者哪些产品放错了位置都可以对管理者进行提醒。在工业应用中,计算机视觉可以帮助了解来自于制造线上的产品质量以提升良率;还可以了解环境当中的工作人员是否是安全的,他们是否穿了保护服,是否佩戴了安全帽或者安全眼镜等。

5G网络将在2019年浮出水面,这几乎已经是业界共识。边缘计算快速增长在2019年也将快速推广。信息化和软件服务网预测,2019年,5G将与边缘计算相互促进,共同驱动企业信息化发展。

德勤预测,2019年全球将有25家移动运营商推出5G服务,到2020年全球将还有25家新的移动运营商提供5G服务。同时,IDC预测到2022年,逾40%机构的云部署将包含边缘计算,25%的终端设备和系统将执行人工智能算法。

5G网络是网络连接和数据处理的未来,边缘计算是确保5G无缝工作的关键组成部分,而5G又是边缘计算发挥最大价值的基础。借助5G更快的速度,边缘计算可以与物联网(IoT)进行低延迟的通信,并且可以同时考虑设备的延迟,为云端留出更多的处理和网络连接能力。

以英特尔公司为代表的IT巨头,已经在提供5G边缘服务。据悉,目前在英特尔的5G合作项目中,5G边缘服务正在大大提升电视娱乐业者的工作效率,同时降低内容制作的成本,而娱乐及视频消费领域也已经被分析机构预测为具备巨大引爆5G营收潜力的产业。

比如,英特尔与华纳兄弟合作实现电影视频剪辑的异地制作。华纳兄弟的拍摄人员在户外或片场完成视频内容的拍摄后,能在当天通过英特尔的无线传输技术传送到制作中心,从而实现电影的异地制作,还大大降低了电影视频制作的成本。未来,华纳兄弟将利用基于英特尔的5G和移动边缘计算技术,提供新的消费者服务,例如增强的定位娱乐和多用户游戏。

在马上就要过去的2018年,区块链可谓大起大落。信息化和软件服务网认为,经过了2018年的挤泡沫过程,2019年企业对区块链的认知将发生重大变化,更多公司将区块链作为业务创新的重要工具,更多的区块链应用案例将浮现出来。

随着泡沫的破灭,越来越多人将看到区块链作为100%值得信赖的产品验证工具,很多企业正试图通过它降低数据风险。

区块链已在金融和银行业得到广泛使用。食品和饮料制造等行业也已经看到区块链技术可以很好地应用在食品追溯管理上。

欧洲最大的零售商家乐福已经通过IBM的FoodTrust项目应用区块链账本技术去追踪鸡肉、鸡蛋和西红柿从农场送到商店的全过程。公开资料显示,家乐福计划到2022年将区块链系统的使用范围扩大到其在全球范围内的300种新生产品。这还只是IBM利用区块链技术实现食品追溯商业应用中的一个案例。早在2017年,IBM已经与沃尔玛、都乐和雀巢等大型食品供应商合作,力图将区块链技术运用到全球食品供应链上来。值得注意的是,IBM在区块链技术应用上的整个布局还包括金融和物流等多个领域。在今年3月,IBM在其发布的一份投资者报告中透露,IBM已经拥有至少400家与区块链技术相关的客户。

采用区块链的零售商永不止于家乐福。2017年12月,IBM、沃尔玛和中国超级零售商京东开始实施区块链食品安全联盟,以促进中国的食品跟踪和安全。在2018年9月,沃尔玛宣布其Sam和沃尔玛商店的所有绿叶蔬菜供应商需要在2019年9月之前将其数据上传到其新的食品安全区块链解决方案中。

有观点认为,区块链在2020年到2021年左右将会广泛采用,但2019年将是商业界理解区块链真正本质的关键一年。

工业4.0似乎越来越近,如果实现工业4.0也因此变得越来越具体。信息化和软件服务网预测,2019年数字化双胞胎将被越来越多的企业应用,以进一步提高效率和安全性。

Gartner预测,到2021年大型工业公司中有一半将使用数字化双胞胎,从而使效率提高10%。尤其是制造业和工程行业的公司,如果想要在竞争中保持领先地位,就需要考虑实施数字化双胞胎。

有人认为,数字化双胞技术是智能工厂的虚实互联技术,从构想、设计、测试、仿真、生产线、厂房规划等环节,可以虚拟和判断出生产或规划中所有的工艺流程,以及可能出现的矛盾、缺陷、不匹配,所有情况都可以用这种方式进行事先的仿真,缩短大量方案设计及安装调试时间,加快交付周期。而在没有数字化模型帮助的情况下,要打造出一件产品或一套生产流程,必然会经历多次迭代设计,有时候仅仅为了验证产品的某一个尺寸,部件之间的装配关系,流程的某一环节,就不得不制造出很多个中间产品或重新设计流程,要耗费大量时间、金钱和人力。

据悉,西门子“数字化双胞胎”技术已应用于航空航天、汽车、食品饮料、电子和设备制造以及化工、纤维和油气等行业。多乐士应用西门子“数字化双胞胎”解决方案建设了第一个数字化颜料厂,从而实现了小批量备料和生产。通过“数字化双胞胎”,多乐士工厂操作员可以有针对性的模拟、测试, 并在调试之前优化他们的过程, 提高在实际运行过程中的效率和生产力。

制造业是目前数字双胞胎最常用的行业,按时向客户提供保质保量的产品对制造企业至关重要,如果机器的运转不能协同并以适当的容量工作,就会影响员工、生产、可交付性以及最终客户的满意度;采取实时监控、不中断生产的情况下进行测试、并且能够在设施中收集的数百万个数字据点获得更多信息,数字双胞胎使制造企业更加智能。此外,能源和公用事业等资产密集型行业,以及物流和供应链等快速发展的行业都被认为是数字双胞胎应用需求较为旺盛的行业。

多云时代已经来临,企业将面临更为复杂的多云IT环境,如何很好地管理多云IT环境成为企业IT管理的一个新的挑战。信息化和软件服务网预测,在2019年,将有更多企业通过采用统一多云管理平台来简化、优化多云环境的管理,降低IT管理成本,给终端用户提供统一应用界面,提高用户体验。

IDC近期的调查显示,近60%的受访者表示,他们已经拥有多云的IaaS环境,其中75%的受访者拥有一个主要供应商和一个或多个二级供应商。它们用于多云使用的主要驱动程序是支持不同的应用程序或用例模型。IDC预测,到2022年,排名前4位的云“巨型平台”将承载80%的IaaS/PaaS部署,但到2024年,全球前1000个组织中有90%将通过多云/混合技术和工具以减轻锁定。

通常来说,不同的云要分别进行管理,由此给企业的IT管理带来了巨大的挑战,终端用户还可能要在不同界面之间来回切换。市场对多云管理平台的需求日趋迫切,这也驱动供应商快速推出能够满足这些的多云管理平台。

比如,青云在2017年推出了面向多云的ifCloud统一多云管理平台,并已经在很多企业得到成功应用,并且成效显著。比如,用来管理采用了包括VMware和Power在内的多个异构虚拟化平台的某银行集团云。此前,这些平台的管理本来是各自独立。此外,该集团还拥有很多非云资产,包括品牌各异的众多传统物理服务器,也需要进行统一的管理。该集团之前采用传统的CMDB产品,无法与底层及其他平台进行联动,人工维护成本巨大,导致CMDB处于无法使用的状态。同时,该集团缺少准确的资产统计报表,无法随时掌握数据中心的资产状态。在部署ifCloud统一多云管理平台后,该集团对这些异构虚拟化平台进行统一管理,并进行云资产的联动,从而将管理效率提高215%,将资产配置准确率提高46%。

尽管在过去几年中,微服务架构备受追捧,但是随着微服务的不断落地,越来越多人发现微服务并不像想象中的那么完美。信息化和软件服务网预测,随着人们对微服务认识的加深和对众多应用实践的经验总结,2019年微服务热点会有所下降。

尽管IDC预测,到2022年90%的新应用程序将采用微服务体系结构,以提高设计、调试、更新和利用第三方代码的能力。但是不能否认的是,很多人已经意识到了微服务的局限性——微服务的出现,主要是因为当时大家无法忍受SOA架构带来的庞大而臃肿的ESB,但是经过多年的实践后,大家发现微服务还是那么复杂。这主要表现在以下两个方面:

其一,服务拆分粒度难以准确把握:拆分太细,开发效率、测试效率、运维效率、系统性能和故障处理会有问题;拆分太粗,达不到微服务的目的。即使架构师在某个时间点上判断非常准确,但是后续随着业务的发展,还需要继续拆分。而每次拆分都是一次较大的系统重构,需要投入很大的人力资源,并且带来很大系统稳定性风险;

其二,微服务的基础设施同样庞大复杂:在尝试微服务架构时会发现,系统拆分只是一个方面,微服务基础设施才是关键,由此微服务的基础设施庞大臃肿成为新的问题。 对于微服务架构当前存在的问题,IDC认为,在2022年,使用微服务架构进行新应用程序大规模开发将是一种新常态。IDC将这些新兴应用称之为“超敏捷应用”(hyperagile apps),因为它们是高度模块化的分布式应用,可以进行不断更新,并利用了容器和无服务器计算等云原生技术。

还有人给出的解决方案是采用全新的流式架构。所有这些解决方案都还有待进一步验证。