物流行业用到了人工智能的地方

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人工智能技术基于历史消费数据,通过深度学习、宽度学习等算法,可建立库存需求量预测模型,用于对以往的数据的检测并预测未来的数据,形成一个智能仓储需求预测系统,以实现系统根据实际数据自主生成最佳的订货方案,实现对库存水平的实时调整。

物流领域想必大家都有所了解,毕竟现在网购的人是非常多的,物流每天派发的件也是非常多的,这其中就有不少使用了人工智能的地方,下面就一起来看看。

1、智能盘库系统

库存库存是一项耗费人力物力的工作,但不能直接产生经济效益。因此,降低库存成本,提高效率是必要的。计算机视觉视觉.图像识别.无人机等技术可以快速盘点货物的种类和数量,比人工盘点更高效、更准确。

2、供应链网络规划

仓配网络规划是企业发展到一定阶段必然面对的问题。需要布局多少个仓库,仓库选址在哪里,拓扑结构怎么设置,每个仓库承担怎样的职能。

在这种情况下,依靠人工做出准确的判断是几乎不可能的,上述各因素的变量已经远远超过了人工的计算能力,只有依靠算法的力量进行动态规划,通过因素的变化模拟结果的变化,协助管理者做出相应的决策,才是最科学的方法。

3、智慧存储设备

人工智能技术基于历史消费数据,通过深度学习、宽度学习等算法,可建立库存需求量预测模型,用于对以往的数据的检测并预测未来的数据,形成一个智能仓储需求预测系统,以实现系统根据实际数据自主生成最佳的订货方案,实现对库存水平的实时调整。

对于这些人工智能在物流领域的使用你都了解了吗?

责编:夏丽
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