人工智能

一方面,人类对通用人工智能的想象已经开始具象;另一方面,对AGI前途无量感到震惊的科学家们,则开始着手探讨并如何塑造AGI的未来。
由于几乎没有机器学习模型和AI系统开发人员关注对抗性攻击,他们也不用红队测试自己的设计,找到骗过AI/ML系统的方法相当容易。
“黑科技”看似遥不可及,实际却为建筑行业带来了看得见、摸得到的切实变革,实现了降本增效、减碳降碳的重要目标,甚至还潜移默化的改变了楼宇和建筑行业的全生命周期,并为其描绘出一个更加美好的未来。
“人工智能”是我学术研究(20多年前了)的一个领域。自己还用C++编程了BP神经网络、遗传算法预测模型并在科研课题上成功应用。而如今,从一名数字化转型实践者的视角来审视”人工智能”这一热点,相对于学者的视角,更多关注如何应用、如何落地人工智能。
对于边缘设备,人工智能系统需要执行各种不同的任务,这不仅需要不同类型的算力,还需要不同类型内存、连接和传感器输入。如何将这些异构组件高效、节能、稳定地集成起来是一项巨大的挑战。
如今,AI虽然能够进行“创造”,但免不了要站在“创造者”的肩膀上,由此也引发了许多版权相关问题。但这样的问题,却还没有法理可依。
AI可以实现客服的功能,为客户提供各类服务,包括答复客户的电话咨询,帮助客户通过电话预定酒店、机票旅游项目等;对客户的满意度进行调查等等。基于AI的电话客户可以提供24小时服务,降低人力成本。
近年来,AI技术取得了长足的发展,并已经开始在各个领域应用。比如在医疗领域,AI技术可以用来分析医学影像,帮助医生诊断疾病。在金融领域,AI技术可以用来进行量化交易和风险管理。在消费品行业,AI技术可以用来提高客户服务水平。
在人工智能时代,人才是竞争的关键。人工智能技术的进步与发展虽然将人从重复、机械化的劳动中解脱出来,但带来的新的工作岗位需要适应复杂环境与主动思考的复合型创新型的高技能人才。
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